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Corpus, données, modèles (54)
Corpus, données, modèles (55)

Du corpus enregistré au corpus analysé : questions méthodologiques sur l’utilisation d’outils de requêtes informatisés

From Recorded Corpus at the Analyzed Corpus : Methodological Issues on the Use of Tool’s Requests Computerized
Isabel Colón de Carvajal
p. 313-326

Résumés

Notre étude porte sur la mobilisation des ressources technologiques dans les interactions professionnelles, et en particulier dans un centre d’appels de location de vélos (LocBike) ; on s’appuie sur les trois champs disciplinaires que sont l’Ethnométhodologie, l’Analyse conversationnelle et les Workplace Studies.
Dans cet article, on entend expliquer l’évolution entre le corpus enregistré pour le projet, et celui analysé, qui rend compte de problèmes pratiques émergeant et rendus pertinents par les participants dans leurs interactions. Lors de la transcription des données, nous avons remarqué que les participants rapportent ou reformulent à l’oral des informations qui sont écrites sur l’écran de la borne, en utilisant des verbes introductifs du type « il dit que », fréquents dans le discours rapporté à l’oral. Nous avons alors défini un objet d’analyse spécifique autour de ce constat pour lequel il a été établi une collection d’extraits à l’aide d’un outil de requêtes informatisé disponible sur la plateforme CLAPI.
Le travail que l’on présente ici permet de problématiser, d’une part, la recherche informatisée d’extraits à partir d’une forme donnée, d’autre part, le rapport entre les résultats obtenus avec ce type de recherche (approche quantitative) et nos attentes pour réaliser une analyse en termes d’action (approche qualitative).

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Texte intégral

Introduction

1Dans notre travail de recherche (Colón de Carvajal, 2010), nous nous sommes intéressée à la mobilisation des ressources technologiques (téléphone, webcam, ordinateurs, etc.) dans les interactions professionnelles, et en particulier dans des centres d’appels1 ; nous nous appuyons sur les trois champs disciplinaires que sont l’Ethnométhodologie, l’Analyse conversationnelle et les Workplace Studies. Afin d’analyser les pratiques des professionnels en situation naturelle, on a mis en place un dispositif d’enregistrement permettant d’observer à la fois l’activité des opérateurs dans leur environnement de travail, et celle des écrans sur lesquels agissent les professionnels. Nous avons ainsi obtenu deux points de vue complémentaires de la même situation d’interaction. À partir de ces deux points de vue, on a développé une réflexion méthodologique propre au travail sur corpus, que nous allons présenter dans cet article. Nous montrerons l’évolution entre le corpus enregistré, constitué en vue de répondre aux questions initiales de recherche, et le corpus analysé qui rend compte de problèmes pratiques émergents rendus pertinents par les participants dans leurs interactions.

2Lors de la transcription des données, nous avons remarqué que les participants rapportent ou reformulent à l’oral des informations qui sont écrites sur un écran, en utilisant des verbes introductifs du type « il dit que », fréquents dans le discours rapporté à l’oral. Nous nous sommes alors interrogée sur le lien entre le cours d’action dans lequel sont engagés les participants et l’émergence de ces discours rapportés/reformulés, où la référence aux messages écrits peut potentiellement modifier le statut des écrans. Afin de mener à bien cette analyse, nous avons constitué une collection (Schegloff, 1987, 1988 b, 1993) regroupant des cas où une thématisation implicite ou explicite d’un écran est rendue manifeste par les participants. Dans une première étape, nous avons utilisé les outils de requêtes informatisés disponibles sur la plateforme CLAPI2 développée au laboratoire ICAR3. On a en particulier recherché les différentes formes de verbes introductifs et leurs variations possibles en fonction du pronom personnel sujet. Nous avons obtenu un certain nombre d’extraits permettant de développer une analyse approfondie.

3Le travail présenté ici permet de problématiser, d’une part, la recherche informatisée d’extraits à partir d’une forme donnée, d’autre part, le rapport entre les résultats obtenus avec ce type de recherche (approche quantitative) et nos attentes pour réaliser une analyse en termes d’action (approche qualitative). Plus particulièrement, on entend montrer que le chercheur ne peut pas se contenter d’une collection établie à partir d’une recherche informatisée seule, mais qu’il doit passer par d’autres étapes complémentaires pour affiner sa collection avant de produire l’analyse.

4Dans un premier temps, on présentera brièvement la situation d’interaction entre les participants du centre d’appels. Après une présentation de la plateforme CLAPI, on expliquera la manière dont nous avons constitué une première collection à l’aide des outils de requêtes informatisés. Ensuite, on proposera une réflexion sur les avantages et les limites du caractère informatisé de l’outil. Pour ce faire, en appui sur trois extraits, on exposera différents enrichissements possibles de la collection que nous avons dû réaliser pour rendre compte des éléments pertinents afin de produire une analyse linguistique et multimodale de l’activité des participants. Précisons enfin que l’objectif de cet article n’est pas de développer une analyse interactionnelle fine de ces exemples.

1. Situation d’interaction

5Les données présentées ici sont issues du corpus LocBike présentant une situation d’interaction professionnelle en centre d’appels, dans laquelle des opérateurs et des clients interagissent par téléphone à distance. L’activité principale des opérateurs consiste à répondre aux demandes des clients, qui louent des vélos mis à disposition dans la ville. Les opérateurs gèrent les comptes des différents clients sur ordinateur, grâce à une plateforme logicielle qui regroupe les dossiers des usagers ainsi que l’ensemble des stations LocBike reparties dans la ville. De leur côté, les clients manipulent les stations LocBike. En sélectionnant une succession d’options sur un écran tactile, ils obtiennent l’autorisation d’emprunter un vélo pour une durée limitée.

6De notre point de vue, l’intérêt analytique de ce corpus réside dans le fait que l’opérateur doit gérer l’échange avec le client à l’aide d’un ordinateur. L’objet « ordinateur » a une fonction centrale dans cette situation d’interaction. L’activité des professionnels dans ce contexte est étroitement organisée autour de la manipulation d’objets technologiques : l’ordinateur (associé à la souris et au clavier), ainsi que le téléphone. Dans ce corpus, nous nous sommes intéressée non seulement à la manipulation des technologies informatiques par les opérateurs, mais aussi à leur mobilisation par les appelants confrontés à des problèmes face aux terminaux de location disséminés dans l’espace public.

  • 4  La notion de « réseau socio-technique » a été développée par Latour (1992) en se basant sur le mod (...)

7Ce travail vise à mettre en évidence la façon dont l’objet « écran » est convoqué, décrit, intégré, dans un « réseau socio-technique4 » (Licoppe, 2008), flexible et redéfinissable dans la conversation entre les participants. Étant donné que l’objet « écran » prend une place essentielle dans l’activité de service pour résoudre le problème d’un client, on a voulu montrer le lien entre le cours d’action dans lequel les participants sont engagés et l’émergence de discours rapportés ou reformulés, au cours duquel la référence aux messages écrits peut transformer les écrans et les systèmes informatiques en « actants », notamment lors du guidage de l’activité à distance en temps réel.

8Avant de développer la manière dont nous avons constitué une collection d’extraits représentatifs pour cette étude, on propose une brève présentation de la plateforme CLAPI.

2. Présentation de CLAPI

9La plateforme CLAPI — Corpus de langue parlée en interaction — a été développée en 2002 par le groupe ICOR (Interaction corpus). Elle héberge un ensemble de corpus d’interactions enregistrés en situation réelle, dans des contextes variés (Groupe ICOR, 2008, 2009, 2010). Ces corpus ont été collectés depuis plus de vingt ans à partir de programmes de recherche individuels (mémoires, thèses) ou collectifs (projets d’équipe, réponses à des appels d’offres). Ils proviennent des membres du laboratoire, mais aussi d’autres équipes de recherche. Jusqu’à il y a peu de temps, ces corpus étaient dispersés, sous la responsabilité de leur auteur, et ne bénéficiaient pas de la diffusion et de l’enrichissement qu’offre la plateforme CLAPI aujourd’hui, notamment du fait de l’utilisation d’outils de requête.

10La plateforme CLAPI s’appuie sur une médiathèque qui contient les données hébergées dans la banque de données mais également d’autres éléments documentant les corpus (documents papiers, etc.). Pour CLAPI, un corpus est composé de :

  • Données primaires : les enregistrements,

  • Données secondaires : les transcriptions et conventions de transcription ; les notes de terrain du collecteur,

  • Autres : les autorisations ; les publications (ex : les rapports, les mémoires portant sur certains corpus CLAPI, originaux ou en version informatique).

  • 5  Dans la plateforme CLAPI, un token est un mot dans une transcription, délimité par un espace (cf. (...)

11La plateforme CLAPI comprend également une plateforme logicielle composée d’un ensemble d’outils d’analyse automatique comme par exemple l’analyse de fréquences, de co-occurrences et de répétitions d’un token5. Elle propose également un outil de requêtes complexes pour mettre en évidence les corrélations entre des tokens et des phénomènes interactionnels (chevauchements, pauses). Enfin, elle propose un concordancier aligné avec le signal par streaming audio/vidéo.

Figure 1. — Page d’accueil de la plateforme CLAPI.

3. Collection et utilisation d’outils de requêtes informatisés

  • 6  L’espace personnel dans CLAPI correspond à un espace sécurisé, qui permet de transférer nos transc (...)

12Nous avons utilisé la plateforme CLAPI dans le cadre de notre étude afin d’établir une collection. Dans un espace de travail personnel6 en ligne, nous avons chargé l’ensemble des transcriptions issues du corpus LocBike. Grâce aux outils de requête proposés par la plateforme CLAPI, on a cherché à repérer de manière automatique les énoncés produits par les clients ou par les opérateurs dans lesquels ils se focalisent sur l’objet « écran ». Les requêtes outillées sont possibles en renseignant soit un phénomène précis, soit un token, à partir duquel s’effectue la recherche automatique. Notre objectif est d’analyser l’activité qui consiste à rapporter à l’oral une information écrite sur un écran. Nous avons ainsi déterminé une liste de tokens pertinents et récurrents dans cette activité pouvant rendre compte d’une focalisation sur l’écran, et cela lorsqu’un participant le thématise ou le mobilise dans l’interaction. Cette liste a été établie de manière manuelle après la phase de transcription des données. Elle est composée des tokens suivants : « dit, met, demande, affiche, indique, créditer, recréditer ». Elle correspond principalement aux verbes introductifs qui précèdent le contenu informationnel affiché sur l’écran et qui est retransmis à l’oral.

13Le choix des outils de requête disponibles sur la plateforme CLAPI permet un éventail d’options intéressantes en fonction de ce que l’on recherche à extraire des données. Parmi ces possibilités, on a retenu celle qui semblait être la plus pertinente et la plus efficace en termes de précision et de gain de temps : la co-occurrence d’un token. Cet outil de requête a permis de rechercher automatiquement les co-occurences gauches et droites d’un token donné, par fréquence décroissante, en ayant un accès direct au contexte (i.e. avec la transcription et le signal audio/vidéo aligné), notamment de la distribution des éléments sujets autour des verbes introductifs.

14Après avoir sélectionné l’outil de requête, on a indiqué le token à rechercher. On a effectué la recherche sur l’ensemble des transcriptions de notre corpus LocBike disponible dans l’espace personnel de CLAPI. En indiquant le premier token listé « dit », puis en validant la recherche, l’outil a affiché une première information concernant le nombre d’attestations recensées du token « dit », à savoir 129 fois dans le corpus LocBike.

15On a ensuite visualisé la liste des co-occurences gauches et droites du token « dit » :

16À ce stade de la recherche, la partie dite « outillée » de la requête est terminée sur ce premier token. On a donc ensuite procédé à une vérification manuelle des attestations recensées pour s’assurer qu’elles correspondaient bien à la problématique qui nous intéressait. Pour cela, nous avons affiché les passages de transcriptions correspondant aux attestations en cliquant sur le lien associé « Voir ». Pour chaque contexte d’énonciation, on a alors déterminé si telle ou telle attestation était un cas pertinent pour l’objet de cette analyse. L’exemple ci-après montre un cas où l’objet « écran » est thématisé implicitement par l’opérateur lorsqu’il reformule une information provenant des messages affichés sur les écrans des stations de location de vélo.

Figure 2. — Résultat partiel de la requête sur les co-occurences du token « dit ».

Ext3-1a_L26-16_0702 : Machine recrédite

Ext3-1a_L26-16_07’02 : Machine recrédite

17Au fur et à mesure de la vérification des attestations dans leur contexte, on a sélectionné une série d’extraits dans un fichier de collection intégré dans CLAPI grâce à un code attribué à chacun d’eux. Ainsi, on a sauvegardé les extraits pertinents pour notre étude. Après avoir vérifié les attestations du token « dit », nous avons procédé à une nouvelle requête informatisée sur un nouveau token de la liste que nous avions établie. Nous avons retenu au total quarante extraits, et nous avons analysé vingt-neuf d’entre eux quant à l’intégration de l’objet « écran » comme « réseau socio technique ».

4. Avantages et désavantages du caractère informatisé de l’outil

  • 7  En 2011, CLAPI va mettre à disposition un outil morphologique permettant de lister automatiquement (...)

18La plateforme CLAPI nous a fourni très rapidement une première sélection. Elle nous a également permis dans une seconde lecture, de donner la liste des contextes immédiats autour du verbe introductif. Cette recherche informatisée a été cependant étroitement dépendante d’une vérification manuelle dans les transcriptions d’origine. Le but était de ne pas exclure une forme grammaticale s’inscrivant dans une référence à une action réalisée sur l’objet « écran ». En effet, on a remarqué que le temps des verbes pouvait être au présent et au passé. Il a donc été nécessaire de réaliser des requêtes automatiques sur le même verbe, en distinguant la forme au présent de celle au passé (ex :« dit » et « disait7 »).

19En terme d’action, il est possible que l’objet « écran » soit thématisé dans le discours des participants sans que ceux-ci introduisent explicitement la référence à l’objet par une construction verbale de type « il dit que ». En l’absence de verbe introductif, l’outil de requête informatisé sur un token donné ne permet pas systématiquement de cibler un extrait où les actions réalisées sur l’écran sont rendues pertinentes pour les participants. Par exemple, dans le cas de lecture simultanée à l’écran, il est possible que le participant partage directement l’information affichée sur son écran. Ces extraits sont alors repérés par une lecture pas à pas des transcriptions du corpus et non par une requête informatisée.

20L’extrait ci-dessous présente un cas d’absence de verbe introductif, où l’opératrice et la cliente décrivent leurs représentations respectives des vélos mis en place sur une station. Elles collaborent à une activité de description en termes de « visualisation » de la station et l’opératrice s’appuie sur les informations qu’elle a sur son écran :

Ext3-2_L26-13_4212 : Tableau

Ext3-2_L26-13_42’12 : Tableau
  • 8  La cliente explique concrètement la représentation spatiale de la station LocBike, qui ressemble à (...)

21Les choix opérés par les participants dans l’activité de « faire dire » (pour l’opératrice) ou « dire » (pour la cliente) le numéro de la bornette associé au numéro du vélo sont fortement liés au choix lexical des termes employés pour décrire la référence contextuelle sur laquelle s’appuient les participantes à distance, chacune essayant de rendre intelligible la représentation physique de leur environnement. Rétrospectivement, on comprend que l’emploi du verbe « visualiser » est problématique dans le déroulement de l’interaction car les participantes ne s’alignent pas sur la même définition de ce verbe : l’opératrice utilise une représentation abstraite en liste sur l’écran : « tableau excel » (l. 6) ; la cliente utilise une disposition spatiale concrète des vélos sur la station : « c’est le clé en L8 » (l. 14).

22Par ailleurs, la transcription de l’extrait obtenue grâce à l’outil est une transcription intermédiaire à partir de laquelle nous faisons des modifications. Sur l’extrait 3 (cf. Ext3-2), on a réorganisé les tours de parole pour rendre compte de l’explication continue de l’opératrice. Cette explication est ponctuée par des continuateurs (l. 2, 4, 7) successifs et de pauses notées comme inter-tour dans la première version de la transcription. Voici la transcription modifiée, attribuée à la locutrice OPE :

23Cette seconde version de la transcription représente ainsi une première analyse de l’extrait que propose le chercheur. Comme le souligne Mondada (2002 : 70), « la transcription devient un parcours sans cesse recommencé » où elle rassemble les éléments pertinents pour le transcripteur. Elle devient alors « un véritable outil de travail, non pas en se substituant aux données enregistrées mais précisément dans un va-et-vient constant avec elles ».

5. Enrichissement de la transcription pour l’analyse

24Les transcriptions obtenues à partir des requêtes informatisées dans CLAPI sont des transcriptions de l’oral uniquement. En termes d’action, il était important pour nous de décrire certaines actions des opérateurs en train de se faire pendant l’interaction. Il a donc été essentiel d’enrichir nos transcriptions par des annotations multimodales. Le but était de rendre compte d’une part, des gestes, des regards, des mimiques faciales, des postures du corps, ainsi que des manipulations d’artefacts par les professionnels dans le cours d’actions et leurs conséquences sur l’activité de l’écran. Toutes ces ressources multimodales ont été décrites lorsqu’elles étaient « rendues pertinentes et intelligibles aux participants par un positionnement séquentiel et une temporalité finement synchrone au sein d’une organisation globale de l’action » (Mondada, 2008 : 129). Dans l’extrait 3-2, on peut lire un exemple d’annotations multimodales qui rend compte des actions pertinentes pour l’opératrice pendant la description des informations affichées sur son écran.

25Dans l’extrait 3-3 (ci-dessous), on propose une autre manière d’annoter les actions multimodales en insérant des captures d’écran du geste réalisé par l’opératrice avec ses doigts. Ici, on analyse ces ressources comme des mouvements co-verbaux tels que les caractérisent Cosnier (2000 : 333) dans son travail sur la voix, les gestes et le corps et Cosnier et Develotte (2011 : 32-33) dans leurs analyses des conversations en ligne.

Ext3-3_L24-15_5646 : Clé rib

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26L’opératrice indique à la cliente un « moteur d’recherche » (l. 10-11) qui est situé « sur la droite/ de l’écran\ » (l. 11). La référence spatiale de la zone de moteur de recherche sur l’écran est exhibée de deux manières par l’opératrice : par la verbalisation « sur la droite/ de l’écran\ » ; et par un mouvement de sa main droite où elle dirige ses deux doigts en l’air vers la droite (cf. images 1 à 3, mouvement co-verbal déictique). Ensuite, elle oriente la cliente vers le bas de l’écran « tout en bas » (l. 11) pour lui indiquer la zone où est écrit « locbike » (l. 12).

27Elle baisse les doigts à partir de la courte pause de 0. 3 secondes avant de signaler cet espace. Elle décrit alors l’action de cliquer sur le mot LocBike de deux manières différentes également : par la verbalisation « vous cliquez d’ssus/ » (l. 12) ; et par une rotation de son index du haut vers le bas (cf. images 5 et 6, mouvement co-verbal illustratif ) qui commence sur le mot précédent « locbike ». Enfin, l’opératrice précise à la cliente d’aller « dans les formules d’abonn’ment locbike » (l. 13-14). Elle établit une co-référence de son instruction orale par un mouvement du doigt de la droite vers la gauche (cf. images 7 et 8, mouvement co-verbal idéographique).

28L’usage de ressources multimodales vient ainsi renforcer, voire même dans le cas présent faciliter la description verbale faite par l’opératrice. En effet, à cet instant, la page du site Internet, dont elle fait la description, n’est pas affichée sur son écran ; elle fait appel à sa mémoire et à ses connaissances professionnelles pour donner les instructions à la cliente. Elle incarne donc spatialement les actions et les espaces sur lesquels doit agir la cliente grâce à ses productions multimodales.

Conclusion

29L’utilisation des requêtes informatisées pour constituer une collection d’extraits est un outil performant pour rassembler des cas similaires à partir d’un objet d’analyse initial. Il a permis dans notre cas de rendre compte de la distribution des éléments sujets autour des verbes introductifs possibles qui précèdent un discours rapporté ou reformulé. Cela représente une étape intermédiaire intéressante dans la démarche d’analyse d’extraits telle que nous la menons. En effet, elle a permis de repérer rapidement les différents emplois des verbes introductifs par les participants, et d’affiner notre réflexion par rapport à notre objet d’étude. Les résultats quantitatifs obtenus nous permettent de développer une organisation cohérente à donner à l’analyse qualitative de notre objet d’étude. Ainsi, nous avons observé quatre activités dans lesquelles les participants convoquent le système informatique ou l’écran dans leurs interactions ; il s’agit de : i) formulations du problème, ii) guidages en direct, iii) partages d’informations écrites, et iv) recommandations prospectives. Le champ lexical des verbes introductifs est assez varié, mais les participants utilisent principalement trois verbes : « dire », « demander » et « mettre ».

30L’analyse qualitative associée à la recherche quantitative sur les données nous a permis de montrer que le sujet du verbe introductif renvoie : i) soit à l’écran, au système impliqué dans un réseau sociotechnique. Il est alors défini par des pronoms « il », « elle » (la borne, la station), « on », « ça », ou encore nommé « la machine » ; ii) soit à une personne désignée par « vous » ou « je ». Lorsqu’il est question de l’écran, les participants produisent des discours rapportés ou reformulés des messages affichés, ce qui confère au système informatique un rôle d’actant dans l’activité de résolution d’un problème. Lorsque les verbes renvoient à une personne, les participants sont alors engagés dans des séquences d’instructions ou de descriptions en temps réel. Dans ce cas, il s’agit de verbes d’actions (exemples : « vous allez sur » ; « je clique sur », « j’accepte », « je recommence », « vous validez ») et la référence au système est ainsi marquée de manière implicite à travers l’action instruite en train de se faire ou à faire par un participant.

31Nous avons enfin montré lors des explications sur les avantages et les désavantages du caractère informatisé de l’outil que, pour obtenir une analyse linguistique et multimodale, un traitement supplémentaire des résultats quantitatifs était essentiel. Nous souscrivons ainsi pleinement à l’affirmation suivante : « l’analyse des corpus […] continue à se fonder sur une analyse qualitative élaborée à toutes les phases du processus de recherche et qui permet de relancer et d’affiner la recherche quantitative » (Groupe ICOR, 2009 : 266).

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Bibliographie

Coln de Carvajal I., 2010, La mobilisation des artefacts technologiques dans l’interaction : analyse linguistique et multimodale des pratiques professionnelles en centre d’appels, thèse de doctorat, université Lumière Lyon 2.

Cosnier J., 2000, « V comme la Voix, les Gestes, le Corps », dans Cerquiglini B. (dir.), Tu parles ! Le français dans tous ses états, Paris, Flammarion, 325-338.

Cosnier J., & Develotte C., 2011, « Le face à face en ligne, approche éthologique », in Colombat B. & Van Den Avenne C. (dir.), Décrire la conversation en ligne : le face à face distanciel, Lyon, E.N.S. Éditions, 27-50.

Groupe ICOR, 2008, « Tool-Assisted Analysis of Interactional Corpora : “Voilà” in the CLAPI Database », Journal of French Language Studies 18, 121-145.

Groupe ICOR, 2009, « Exploitation de la plateforme CLAPI : le cas de voilà dans les chevauchements », Cahiers de linguistique 33 (2), 243-268.

Groupe ICOR, 2010, « Grands corpus et linguistique outillée pour l’étude du français en interaction (plateforme CLAPI et corpus CIEL) », Pratiques 147/148, 17-34.

Latour B., 1992, Aramis ou l’amour des techniques, Paris, La Découverte.

Latour B., 1994, « Une sociologie sans objet ? Remarques sur l’interobjectivité », Sociologie du travail 36 (4), 587-607.

Licoppe C., 2008, « Dans le carré de l’activité : perspectives internationales sur le travail et l’activité », Sociologie du travail 50 (3), 287-302.

Mondada L., 2002, « Pratiques de transcription et effets de catégorisation », in Bonu B. (dir.), Transcrire l’interaction (numéro spécial Cahiers de praxématique) 39, 45-75.

Mondada L., 2008, « Documenter l’articulation des ressources multimodales dans le temps : la transcription d’enregistrements vidéos d’interactions », in Bilger M. (dir.), Données orales, les enjeux de la transcription, Perpignan, Presses universitaires de Perpignan, 127-155.

Schegloff E. A., 1987, « Analysing Single Episodes of Interaction : An Exercise in Conversation Analysis », Social Psychology Quarterly 50 (2), 101-114.

Schegloff E. A., 1988, « On an Actual Virtual Servo-Mechanism for Guessing Bad News : A Single-Case Conjecture », Social Problems 35 (4), 442-457.

Schegloff E. A., 1993, « Reflections on quantification in the study of conversation », Research on Language and Social Interaction 26, 99-128.

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Notes

1  Les résultats de cette recherche sont intégralement disponibles sur Internet : http://theses.univ-lyon2.fr/documents/lyon2/2010/colon_de_carvajal_i.

2  Web : http://clapi.univ-lyon2.fr.

3  Web : http://icar.univ-lyon2.fr.

4  La notion de « réseau socio-technique » a été développée par Latour (1992) en se basant sur le modèle de l’acteur-réseau où les personnes et les choses constituent des « actants », également mobilisables et mobilisés dans des réseaux sociotechniques hétérogènes (Licoppe, 2008 : 296). L’analyse du travail collectif est nécessaire pour produire les différents attachements et agencements sociotechniques capables d’agir à distance sur les situations, de les configurer et de les cadrer (Latour, 1994).

5  Dans la plateforme CLAPI, un token est un mot dans une transcription, délimité par un espace (cf. glossaire sur le site CORINTE : http://icar.univ-lyon2.fr/projets/corinte/bandeau_droit/glossaire.htm\#to).

6  L’espace personnel dans CLAPI correspond à un espace sécurisé, qui permet de transférer nos transcriptions sur la plateforme sans qu’elles ne soient visibles ou consultables par les visiteurs.

7  En 2011, CLAPI va mettre à disposition un outil morphologique permettant de lister automatiquement les variantes conjuguées d’un verbe.

8  La cliente explique concrètement la représentation spatiale de la station LocBike, qui ressemble à une clé en forme de la lettre « L ».

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Table des illustrations

Légende Figure 1. — Page d’accueil de la plateforme CLAPI.
URL http://journals.openedition.org/praxematique/docannexe/image/1181/img-1.jpg
Fichier image/jpeg, 96k
Légende Figure 2. — Résultat partiel de la requête sur les co-occurences du token « dit ».
URL http://journals.openedition.org/praxematique/docannexe/image/1181/img-2.jpg
Fichier image/jpeg, 64k
Titre Ext3-1a_L26-16_07’02 : Machine recrédite
URL http://journals.openedition.org/praxematique/docannexe/image/1181/img-3.jpg
Fichier image/jpeg, 36k
Titre Ext3-2_L26-13_42’12 : Tableau
URL http://journals.openedition.org/praxematique/docannexe/image/1181/img-4.jpg
Fichier image/jpeg, 96k
URL http://journals.openedition.org/praxematique/docannexe/image/1181/img-5.jpg
Fichier image/jpeg, 36k
Titre Ext3-3_L24-15_56’46 : Clé rib
URL http://journals.openedition.org/praxematique/docannexe/image/1181/img-6.jpg
Fichier image/jpeg, 84k
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Pour citer cet article

Référence papier

Isabel Colón de Carvajal, « Du corpus enregistré au corpus analysé : questions méthodologiques sur l’utilisation d’outils de requêtes informatisés »Cahiers de praxématique, 54-55 | 2010, 313-326.

Référence électronique

Isabel Colón de Carvajal, « Du corpus enregistré au corpus analysé : questions méthodologiques sur l’utilisation d’outils de requêtes informatisés »Cahiers de praxématique [En ligne], 54-55 | 2010, mis en ligne le 01 janvier 2013, consulté le 28 mars 2024. URL : http://journals.openedition.org/praxematique/1181 ; DOI : https://doi.org/10.4000/praxematique.1181

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Auteur

Isabel Colón de Carvajal

Laboratoire ICAR U.M.R. 5191 (C.N.R.S., Université Lyon)

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